Data Engineer (m/w/d)

Jobsuche kann so einfach sein: Attraktive Positionen finden Sie mit uns schnell und unkompliziert: Wir suchen ab sofort für BMW in München einen Dateningenieur. Bewerben Sie sich jetzt und in kürzester Zeit bringen wir Sie Ihrem Traumjob ein Stück näher. Wir legen Wert auf Chancengleichheit und begrüßen die Bewerbung von Menschen mit Behinderung.

Das bieten wir Ihnen

• Attraktives Gehaltspaket mit Weihnachts- und Urlaubsgeld
• Urlaubsanspruch von bis zu 30 Tagen im Jahr
• Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge nach Probezeitende
• Kompetenzausbau durch vielfältige e.learnings
• Monatlich wechselnde Mitarbeiterangebote, z.B. für Technik, Mode, Autos usw.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Betrieb von Datenverarbeitungspipelines und Analyseanwendungen unter Verwendung geeigneter AWS-Services
• Implementierung von Datenbereitstellungslösungen für die internen Dienste, z.B. UI, BI, Analytics, mit dem Fokus auf Skalierbarkeit, Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit
• Versorgung des BMW-Managements mit Wissen über Trends und Wachstumsmöglichkeiten im Bereich Data Engineering
• Einsatz von Datenanalysetools und -methoden zur Lösung von geschäftlichen Herausforderungen
• Nutzung von Daten, um Muster zu entdecken und strategische analytische Geschäftsprobleme zu lösen

Ihr Profil

• Master-Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Data und Machine Learning pipelines und der Industrialisierung von Datenprodukten
• Solide praktische Erfahrung im Aufbau von automatisierten ETL-Pipelines, Datenspeicherung/Datenbanken/NoSQL und DWH-Schemata
• Fundierte Kenntnisse des AWS-Stacks von Datendiensten, z.B. S3, RDS, Athena, Redshift, Glue usw.)
• Fundierte SQL-Kenntnisse mit Big Data Tools & REST APIs
• Programmierkenntnisse in Java und Python
• Kenntnisse im Data Engineering (Spark/SQL) sowie Verständnis verschiedener Datenvisualisierungstools für die Datenvisualisierung, z.B. AWS QuickSight, Tableau, Power BI, IMPACT plotly/dash und Angular.js/React.js
• Kenntnisse und Erfahrungen in der Containerisierung mit Docker und Kubernetes
• Erfahrung im Software-Engineering und agiler Softwareentwicklung bevorzugt, z.B. Git, Scrum, Jira, CI/CD etc.
• Sehr gute englische Kommunikationsfähigkeiten, vorzugsweise gute Deutschkenntnisse
• Fähigkeit, aus komplexen Datenanalysen webbasierte Lösungen für den geschäftlichen Einsatz zu erstellen, wünschenswert
• Selbstständige Arbeitsweise
• Aufgeschlossenheit und Fähigkeit, mit komplexen Situationen umgehen zu können